一种图像中角点的检测方法、装置及设备

授权

摘要

本申请公开了一种图像中角点的检测方法，包括：获取受检图像；利用预先建立的全卷积神经网络分类器，对受检图像中的图像区域进行分类，并生成图像区域分割图；全卷积神经网络分类器预先由图像数据库训练生成，图像数据库包括标注有图像区域分类标签的标准图像数据；采用角点检测算法对图像区域分割图进行角点检测，以便获取受检图像的角点。本申请利用全卷积神经网络分类器实现图像语义分割，克服了受检图像中障碍物或阴影对角点检测的干扰，从而有效提高了检测精确度。本申请还公开了一种图像中角点的检测装置、设备及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

基本信息

专利标题：

一种图像中角点的检测方法、装置及设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108305260A

申请号：

CN201810174954.2

公开（公告）日：

2018-07-20

申请日：

2018-03-02

授权号：

CN108305260B

授权日：

2022-04-12

发明人：

钟宝江宋为刚

申请人：

苏州大学

申请人地址：

江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：

罗满

优先权：

CN201810174954.2

主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/13 G06T5/00 G06T5/30 G06K9/62