一种图像中角点的检测方法、装置及设备
授权
摘要

本申请公开了一种图像中角点的检测方法,包括:获取受检图像;利用预先建立的全卷积神经网络分类器,对受检图像中的图像区域进行分类,并生成图像区域分割图;全卷积神经网络分类器预先由图像数据库训练生成,图像数据库包括标注有图像区域分类标签的标准图像数据;采用角点检测算法对图像区域分割图进行角点检测,以便获取受检图像的角点。本申请利用全卷积神经网络分类器实现图像语义分割,克服了受检图像中障碍物或阴影对角点检测的干扰,从而有效提高了检测精确度。本申请还公开了一种图像中角点的检测装置、设备及计算机可读存储介质,也具有上述有益效果。

基本信息
专利标题 :
一种图像中角点的检测方法、装置及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108305260A
申请号 :
CN201810174954.2
公开(公告)日 :
2018-07-20
申请日 :
2018-03-02
授权号 :
CN108305260B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
钟宝江宋为刚
申请人 :
苏州大学
申请人地址 :
江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
罗满
优先权 :
CN201810174954.2
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06T7/13  G06T5/00  G06T5/30  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-12 :
授权
2018-08-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20180302
2018-07-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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