一种基于边界框角点对齐和边界匹配的目标检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于边界框角点对齐和边界匹配的目标检测方法，包括以下步骤：(1)获取真实场景图片，标注目标物体的类别和边界框位置，构成训练数据集；(2)将训练数据集中的图片输入检测模型，获得图片中物体的预测类别分布和预测边界框位置；(3)构建损失函数，分别计算物体的分类损失和边界框的定位损失；(4)优化上述分类损失和定位损失的损失函数，选择训练数据集中的图片，重复步骤(2)和(3)，达到预设训练次数后结束训练；(5)检测模型训练完毕，选择待检测的图片输入模型，得到目标的类别和边界框位置。利用本发明，可以使得网络注重对重合度比较低的边界框的学习，提升整体检测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于边界框角点对齐和边界匹配的目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112016605A
申请号 ：
CN202010837568.4
公开（公告）日 ：
2020-12-01
申请日 ：
2020-08-19
授权号 ：
CN112016605B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
郑途蔡登刘子立
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭剑
优先权 ：
CN202010837568.4
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-12-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200819
申请日 : 20200819
2020-12-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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