一种基于上下文感知和边界细化的伪装目标检测方法
公开
摘要
本发明公开一种基于上下文感知和边界细化的伪装目标检测方法，包括：主干网络、GCIE模块、AINF模块以及BR模块；主干网络提取待检测含有伪装目标的图像的多尺度特征；GCIE模块对主干网提取的多尺度特征中的第三层、第四层和第五层特征进行增强充分感知全局上下文信息；AINF模块采用层级结构和AFF组件融合相邻层特征，同时感知全局和局部信息，得到区域特征和伪装目标的粗糙预测图；BR模块利用低层特征中的空间信息精细化边界并抑制非伪装因素，更好的检测边界丰富的伪装目标；本发明由于同时关注上下文信息和边界信息，因此能够全面感知伪装目标，这有利于提高伪装目标检测的性能，拓展了本发明的使用场景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于上下文感知和边界细化的伪装目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581752A
申请号 ：
CN202210495815.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史彩娟任弼娟陈厚儒段昌钰闫晓东
申请人 ：
华北理工大学
申请人地址 ：
河北省唐山市曹妃甸新城渤海大道21号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210495815.6
主分类号 ：
G06V10/82
IPC分类号 ：
G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06V10/80 G06V10/774
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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