本发明公开了一种基于上下文信息感知机理的夜间和伪装目标检测方法，包括以下步骤：S1、使用基础神经网络对输入图像进行特征提取，获得输入图像的特征图Y；输入N个初始提议框，然后使用感兴趣区域特征提取器得到感兴趣区域特征图R；S2、建模图像的全局与局部上下文信息；S3、建模图像的全局语义上下文，对得到的特征图Y进行卷积与上采样，输出语义分割图S；S4、使用数据集提供的图像与标注信息来训练人工神经网络直到收敛，然后输入待检测图像得到最终检测结果。本发明能有效地执行夜间目标检测和伪装目标检测的方法，为后续各类夜间和伪装目标场景下的计算机应用提供场景中感兴趣目标的精确位置与类别。