本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种就医行为识别方法、装置、终端设备及存储介质，通过对患者的时序就医数据分层级进行频繁模式挖掘，用挖掘得到的频繁模式表示患者的单次就医行为，实现对患者的单次就医行为的简化；同时，为了减少潜在的相似频繁模式，对频繁模式进行聚类，用聚类后的代表模式表示患者的单次就医行为，以实现对患者的单次就医行为的进一步简化，降低了患者的就医行为模式的复杂度，从而在对患者的多次就医行为进行时序关联规则挖掘时，可以有效降低计算量、提高挖掘效率，有效缩短完成时序关联规则挖掘所需的时间，进而可以基于时序关联规则快速、准确的识别患者的就医行为是否异常。