一种用于图像样本攻击的扰动像素生成方法
公开
摘要
本发明涉及一种用于图像样本攻击的扰动像素生成方法，包括：步骤1：选取图像样本，获取图像样本的像素点；步骤2：采用二进制对每个像素点进行编码得到相应的像素个体编码，初始化得到初始的概率模型，生成初始种群；步骤3：计算得到种群中每个像素个体的适应度值，并对其从小到大排序，得到该种群的适应度值向量，判断最小的适应度值是否满足扰动成功的条件；步骤4：若满足，则选取最小的适应度值对应的像素个体作为图像样本的最佳扰动像素；若不满足，则选择前k％的像素个体，并利用轮盘赌法更新概率模型并生成新的种群，之后重复步骤3。本发明方法可以高效、快速生成扰动图像达到检测深度神经网络安全漏洞的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种用于图像样本攻击的扰动像素生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596472A
申请号 ：
CN202210074528.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹子建李骁傅妍芳贾浩文杜志强容晓峰
申请人 ：
西安工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市新城区金花北路4号
代理机构 ：
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王海栋
优先权 ：
CN202210074528.8
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/70 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/12 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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