一种基于时频分析和霍夫变换的主动目标速度的分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于时频分析和霍夫变换的主动目标速度的分类方法，首先对主动声呐接收到的回波信号进行时频分析；再利用霍夫变换的点线对偶特性将时频平面上的回波线映射为点；再对霍夫矩阵进行映射、延展和截取；最后利用卷积神经网络进行速度分类。利用该方法可以较准确地分类出目标速度，增强主动目标的分类识别能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时频分析和霍夫变换的主动目标速度的分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462450A
申请号 ：
CN202210076593.4
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩宁田璐
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
马玉雯
优先权 ：
CN202210076593.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01S7/524
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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