基于非线性动力学的儿童物体控制能力评估方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于非线性动力学的儿童物体控制能力评估方法，首先利用Kinect传感器采集测试者手部、肘部和肩部运动骨骼点空间位置信息，利用惯性传感器采集测试者手部的运动生物力学信号；然后从骨骼点空间位置信息和运动生物力学信号中提取人体运动的时频域特征和样本熵特征；采用主成分分析法对时频域特征和样本熵特征进行融合；最后构建基于RF的儿童物体控制能力评估模型，实现儿童物体控制能力的分类。本发明解决了现有技术中存在的儿童物体控制能力识别问题、无法量化目标而导致的识别准确率低下的问题，实现儿童物体控制能力的分级评估。
基本信息
专利标题 ：
基于非线性动力学的儿童物体控制能力评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611570A
申请号 ：
CN202210077373.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王怀军李超李军怀于蕾张东升
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
王敏强
优先权 ：
CN202210077373.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 A61B5/11
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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