基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置
实质审查的生效
摘要

本申请涉及一种基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置。该方法包括:获取目标地域范围的第一兴趣点集合和第二兴趣点集合,根据第一兴趣点集合构造第一兴趣点图谱,根据第二兴趣点集合构造第二兴趣点图谱;从第一兴趣点集合和第二兴趣点集合中筛选出多对初步兴趣点匹配对,对该多对初步兴趣点匹配对进行标注,得到多对种子兴趣点匹配对;根据第一兴趣点图谱、第二兴趣点图谱和该多对种子兴趣点匹配对对图神经网络模型进行迭代训练,得到训练好的图神经网络模型;通过训练好的模型处理第一兴趣点图谱和第二兴趣点图谱,根据处理结果确定第一兴趣点集合和第二兴趣点集合中的所有兴趣点匹配对。本申请能提高对异源兴趣点的匹配准确性和匹配速度。

基本信息
专利标题 :
基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114491200A
申请号 :
CN202210079632.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵斌伟王乐武东旭强成仓石立臣
申请人 :
深圳依时货拉拉科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市福田区梅林街道梅林路卓越梅林中心广场(南区)A座2202
代理机构 :
深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司
代理人 :
温青玲
优先权 :
CN202210079632.6
主分类号 :
G06F16/909
IPC分类号 :
G06F16/909  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/909
•••使用地理或空间信息,例如 位置
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/909
申请日 : 20220124
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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