基于数据驱动的光伏电站动态建模方法、存储设备

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摘要

本发明提供的基于数据驱动的光伏电站动态建模方法、存储设备，所述方法包括：S10，基于光伏电站的运行监测信息，建立光伏电站正常并网运行状态下的数据库；S20，建立光伏电站的输入变量和输出变量的关系方程；所述输入变量包括：外界光照强度和温度，所述输出变量包括：光伏电站正常运行时并网点的输出电压和功率；S30，将数据库中的数据划分为训练集和测试集；S40，通过训练集对卷积神经网络模型进行训练，训练好的卷积神经网络模型具有光伏电站运行特性的动态模型；S50，将测试集输入到动态模型中，进行电压和功率的预测，得到预测结果；本发明具有可靠性和准确性较高的有益效果，适用于光伏电站领域。

基本信息

专利标题：

基于数据驱动的光伏电站动态建模方法、存储设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114123200A

申请号：

CN202210080739.2

公开（公告）日：

2022-03-01

申请日：

2022-01-24

授权号：

CN114123200B

授权日：

2022-04-12

发明人：

姬玉泽陈文刚宰洪涛朱剑飞王新瑞张轲原亚飞刘贺龙杨世宁张玉娟陈磊姚泽龙

申请人：

国网山西省电力公司晋城供电公司

申请人地址：

山西省晋城市新市东街1号

代理机构：

太原九得专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

张阳阳

优先权：

CN202210080739.2

主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/00 H02J3/38 G06F30/27 G06F113/04