一种产品外观缺陷检测的最优分块方法、检测方法及系统
公开
摘要

本发明提供了一种产品外观缺陷检测的最优分块方法、检测方法及系统,涉及电子制造的技术领域,最优分块方法首先利用基于分块的缺陷检测算法根据设置的分块参数对产品外观图片分别进行块级缺陷检测,将检测结果与外观缺陷真实类别进行对比,确定检测结果的分类属性及其数量;基于分类属性的数量计算块级误检率、像素级误检率、误检率参数、误检平衡参数和误检放大参数;最后,综合误检率参数、误检平衡参数和误检放大参数构建评估函数,计算最终评估结果,全面、准确的对基于分块的缺陷检测算法的检测结果进行评估,将最终评估结果达到最大时对应的分块参数作为最优分块参数,对待检测的产品进行缺陷检测,实现对缺陷检测算法的性能优化。

基本信息
专利标题 :
一种产品外观缺陷检测的最优分块方法、检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114581372A
申请号 :
CN202210082570.4
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
蔡念李炜博燕舒乐龙进良袁安王晗
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 :
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 :
禹小明
优先权 :
CN202210082570.4
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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