一种基于BP神经网络的PCB订单组批优化方法，包括如下步骤：步骤1：创建距离矩阵；步骤2：通过类平均距离法来评估类间距；步骤3：设置约束条件；步骤4：根据约束条件判断距离最近的两个类是否可以合拼，若满足则合拼；否则判断距离次近的两个类是否可合拼为一个新类；步骤5：计算新类与各当前类之间的距离；步骤6：重复步骤3、4直至所有类合并后都无法满足约束条件或距离最近的两类的类间距超过，得到聚类结果；步骤7：重复步骤1～6，产生多个可行的订单组批方案；步骤8：利用BP神经网络对每个组批方案进行排样结果预测。本发明有效实现对PCB订单进行分组排样，提高原材料的利用率，大大提高企业生产效率，降低原料成本。