复杂自然场景下的棉铃检测方法及系统
公开
摘要
本发明属于图像处理技术领域，提供了一种复杂自然场景下的棉铃检测方法及系统。其中，该检测方法包括获取自然环境下的棉花RGB图像；将所述棉花RGB图像转换为HSV颜色空间图像，分别对S通道和V通道进行直方图均衡处理，再将S通道和V通道合并后转换为RGB颜色空间图像；去除由HSV颜色空间图像转换的RGB颜色空间图像的噪声；对滤波后的图像进行聚类，以分割图像中棉铃和背景；对聚类后的图像进行边缘检测，提取出棉铃的轮廓；通过霍夫变换设定不同的阈值，检测棉铃轮廓的边缘信息，检测出棉铃不同时期或不同大小棉铃的位置。
基本信息
专利标题 ：
复杂自然场景下的棉铃检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581661A
申请号 ：
CN202210086584.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙启玉杨公平刘玉峰孙平褚德峰
申请人 ：
山东锋士信息技术有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市经十东路33399号水发大厦副楼6、7层
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张庆骞
优先权 ：
CN202210086584.3
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/44 G06V10/48 G06V10/28 G06V10/30 G06V10/56 G06V10/762 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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