一种基于故障树分析的呼吸机故障智能诊断专家系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于故障树分析的呼吸机故障智能诊断专家系统,属于设备故障诊断领域,包括故障数据库、推理模块和解释模块;所述故障数据库为:将呼吸机能够产生的故障原因按一定规律搭建为故障树模型;所述推理模块为:采用半自动策略,用户和系统进行相互引导,逐步根据所述故障树模型诊断出故障的原因;所述解释模块:将故障诊断过程进行展示,将故障树模型中最可能的故障原因所在的整条路径进行突出显示。本发明可以快速、准确地诊断出呼吸机故障的原因和发生故障的位置,为用户快速排查故障,缩短解决故障的时间。
基本信息
专利标题 :
一种基于故障树分析的呼吸机故障智能诊断专家系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114420280A
申请号 :
CN202210088144.1
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
马建川郎朗种银保王晴
申请人 :
中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
申请人地址 :
重庆市沙坪坝区新桥正街83号
代理机构 :
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 :
赵荣之
优先权 :
CN202210088144.1
主分类号 :
G16H40/40
IPC分类号 :
G16H40/40 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H40/00
专门用于安排或管理医疗保健资源或设施的ICT; 专门用于经营或运行医疗设备或装置的ICT
G16H40/40
用于安排医疗设备或装置,例如调度维护或升级
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 40/40
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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