基于Docker容器化的深度学习大模型与大数据集版本管理...
授权
摘要
本发明提供一种基于Docker容器化的深度学习大模型与大数据集版本管理方法，属于深度学习技术领域，在由JupyterLab服务提供的交互式集成编程环境中，建立深度学习工作区、GitLab远程代码管理库、Ceph远程对象存储服务器集群三大模块；通过生成深度学习的模型与数据集的元信息特征提取及索引构建，实现对深度学习工作流中大模型和大数据集文件原始属性跟踪；通过与Ceph集群集成实现对象云端存储，以保证数据同步更新；最终，通过容器化技术实现即启即用的版本管理和控制方法；解决了现有技术中无法支持海量大文件的远程版本管理与存储控制的技术问题，达到了提高海量大型文件数据的持久化存储及高效访问效率的技术效果。
基本信息
专利标题 ：
基于Docker容器化的深度学习大模型与大数据集版本管理方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114116684A
申请号 ：
CN202210097893.0
公开（公告）日 ：
2022-03-01
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
CN114116684B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
王素平莫浩朱立谷吴冲郭逸轩袁小琳
申请人 ：
中国传媒大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区定福庄东街1号
代理机构 ：
北京鸿元知识产权代理有限公司
代理人 ：
王守梅
优先权 ：
CN202210097893.0
主分类号 ：
G06F16/21
IPC分类号 ：
G06F16/21 G06F16/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/21
••数据库设计、管理或维护
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2022-03-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/21
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-03-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN114116684A.PDF
PDF下载
