一种基于显著性检验阈值的滑坡形变背景噪声去除方法
公开
摘要
一种基于显著性检验阈值的滑坡形变背景噪声去除方法。本发明的步骤如下：获取滑坡活动前后无云或低云量且空间分辨率相同的不同时期拍摄的多景光学卫星图像；依照卫星图像的原始说明文件，每两景图像组成一个图像对；采用像素偏移追踪技术计算配对图像中发生的地表形变，得到有3个波段的新图像；计算稳定地区中的东西向、南北向位移量的均值μ；校准原图像对中两期图像之间的整体匹配误差；反演基于同一起始时间的累积位移新图像；对线性模型做基于p值得显著性检验，大于阈值的像素被识别为背景噪声，并予以去除。其有益效果是，真正实现大范围地表变形噪音的去除并保留真实变形的山体，为地质灾害发生前的区域灾害危险提供监测服务。
基本信息
专利标题 ：
一种基于显著性检验阈值的滑坡形变背景噪声去除方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494906A
申请号 ：
CN202210098532.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨文涛张鼎文
申请人 ：
北京林业大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华东路35号
代理机构 ：
北京国林贸知识产权代理有限公司
代理人 ：
唐维宁
优先权 ：
CN202210098532.8
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/25 G06V10/30
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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