一种基于深度学习的自动摆位方法、装置及放射治疗设备
公开
摘要
本发明公开一种基于深度学习的自动摆位方法、装置及放射治疗设备，自动摆位方法包括以下步骤：S1：将待放疗病人固定在治疗床上，采集相应部位的DR影像；S2：将计划时采集的CT影像输入到训练好的U‑Net模型中，得到指定部位的分割结果并重建生成DRR影像；S3：将S1得到的DR影像和S2得到的DRR影像分别输入CycleGAN模型中，得到只含指定部位的DR影像；S4：将S3得到的只含指定部位的DR影像和待配准的DRR影像进行配准，得到摆位偏差；S5：根据S4得到的摆位偏差控制治疗床移动，实现自动摆位。本发明有效提高待配准图像的质量，提高配准的精度，通过深度学习的方式减少摆位时预测的时间，最终实现自动摆位，避免人工误差，提高摆位效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的自动摆位方法、装置及放射治疗设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114558251A
申请号 ：
CN202210099697.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
费旋珈汪懋荣姚毅
申请人 ：
苏州雷泰医疗科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市工业园区金胜路3号
代理机构 ：
苏州华博知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄丽莉
优先权 ：
CN202210099697.7
主分类号 ：
A61N5/10
IPC分类号 ：
A61N5/10
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61N
电疗；磁疗；放射疗；超声波疗
A61N5/00
放射疗
A61N5/10
X射线治疗法，γ射线治疗法；粒子照射疗法
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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