实体召回模型的样本生成方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种实体召回模型的样本生成方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取属于同一目标领域的多个查询文本语料，以及多个查询文本语料分别对应的应答文本语料；从查询文本语料对应的应答文本语料中，提取满足第一条件的至少一个实体，得到查询文本语料对应的实体集合；对于多个查询文本语料中的第一查询文本语料，基于第一查询文本语料以及第一实体集合，生成第一实体召回模型的训练样本正例；基于第一查询文本语料，以及第二实体集合，生成第一实体召回模型的训练样本负例。本申请实现训练样本正例和训练样本负例的自动生成，提高实体召回模型的训练效率。
基本信息
专利标题 ：
实体召回模型的样本生成方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114416929A
申请号 ：
CN202210100895.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贺飞艳邵纪春
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210100895.0
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F40/295 G06F40/30 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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