一种基于深度学习的课堂学生动作识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了动作识别技术领域的一种基于深度学习的课堂学生动作识别方法及系统，方法包括：步骤S10、对捕获的课堂视频进行剪辑得到若干个课堂子视频；步骤S20、通过人脸检测算法依次检测各课堂子视频中的人脸，进而将课堂子视频剪辑成若干个人脸子视频；步骤S30、分别提取各人脸子视频的静态特征图片以及动态特征图片，基于各静态特征图片以及动态特征图片构建训练数据集；步骤S40、基于深度学习创建一动作识别模型，利用训练数据集对动作识别模型进行训练；步骤S50、利用训练后的动作识别模型对摄像头捕捉的课堂视频进行实时的动作识别。本发明的优点在于：实现实时、准确的识别学生动作，以及时调整教学策略，进而极大的提升了教学质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的课堂学生动作识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495232A
申请号 ：
CN202210101703.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘昆宏陈滨姚俊峰陈俐燕林璐
申请人 ：
厦门大学
申请人地址 ：
福建省厦门市思明区思明南路422号
代理机构 ：
厦门市新华专利商标代理有限公司
代理人 ：
朱凌
优先权 ：
CN202210101703.8
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V40/20 G06V20/40 G06V10/44 G06V10/62 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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