一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的转脸检测方法，包括以下步骤：步骤1：训练深度学习目标检测模型，并检测出包围盒；步骤2：创建背景图；步骤3：计算并绘制包围盒的中心点；步骤4：对背景图直线检测；步骤5：过滤提取直线，判断直线不能相交且斜率的范围；步骤6：计算剩下包围盒的中心点；步骤7：中心点拟合直线；步骤8：将包围盒划分到直线上；步骤9：包围盒划分为行，对直线划分为列；步骤10：获取学生头部姿态；步骤11：计算学生头部的偏航角和包围盒对应的直线之间的夹角，判断学生是否转脸；步骤12：将直线、包围盒、行列、夹角绘制在图像上。本发明实现自动定位学生行列信息以及是否转脸，数字化体现课堂学习听讲情况。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519887A
申请号 ：
CN202210159940.X
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵志伟盛谦蒋斌张锐郭延文
申请人 ：
南京览众智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林街道仙林大道118号尚东花园B区商业B-33室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210159940.X
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V40/20 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06T5/10 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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