一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法
公开
摘要

本发明提供了一种基于深度学习的转脸检测方法,包括以下步骤:步骤1:训练深度学习目标检测模型,并检测出包围盒;步骤2:创建背景图;步骤3:计算并绘制包围盒的中心点;步骤4:对背景图直线检测;步骤5:过滤提取直线,判断直线不能相交且斜率的范围;步骤6:计算剩下包围盒的中心点;步骤7:中心点拟合直线;步骤8:将包围盒划分到直线上;步骤9:包围盒划分为行,对直线划分为列;步骤10:获取学生头部姿态;步骤11:计算学生头部的偏航角和包围盒对应的直线之间的夹角,判断学生是否转脸;步骤12:将直线、包围盒、行列、夹角绘制在图像上。本发明实现自动定位学生行列信息以及是否转脸,数字化体现课堂学习听讲情况。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114519887A
申请号 :
CN202210159940.X
公开(公告)日 :
2022-05-20
申请日 :
2022-02-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵志伟盛谦蒋斌张锐郭延文
申请人 :
南京览众智能科技有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市栖霞区仙林街道仙林大道118号尚东花园B区商业B-33室
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210159940.X
主分类号 :
G06V40/16
IPC分类号 :
G06V40/16  G06V40/20  G06V10/774  G06V10/82  G06K9/62  G06T5/10  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-05-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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