一种中文电子病历识别中否定域判定方法
公开
摘要
本发明公开了一种中文电子病历识别中否定域判定方法,其包括：对中文病历进行分句处理；利用规则集合对病历分句结果进行处理，删除与症状无关的分句结果；利用深度神经网络识别规则集无法判定的否定域；剩下与疾病症状相关的异常症状描述的病历语句，用于后续疾病表型获取。本发明具有原理简单、智能化程度高、精确性好、实用性强等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种中文电子病历识别中否定域判定方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613460A
申请号 ：
CN202210102358.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张少伟蒋艳凰余硕军万斌彭厘旻康佳琪雷鹏杨淼
申请人 ：
人和未来生物科技（长沙）有限公司
申请人地址 ：
湖南省长沙市长沙高新开发区文轩路27号麓谷钰园C2栋1101号
代理机构 ：
湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
邹大坚
优先权 ：
CN202210102358.X
主分类号 ：
G16H10/60
IPC分类号 ：
G16H10/60 G16H50/20 G06F40/289 G06F40/295 G06F40/30 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H10/00
专门用于加工或处理患者相关医疗或保健数据的ICT
G16H10/60
患者特定数据，例如电子病历记录
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
