一种基于对比特征的行人重识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于对比特征的行人重识别方法及系统，所述行人重识别方法包括以下步骤：获取给定的查询图像和无标签行人图像集合，输入预训练好的卷积神经网络中，获得给定的查询图像的特征向量以及给定的无标签行人图像集合的特征向量集合；基于给定的查询图像的特征向量和给定的无标签行人图像集合的特征向量集合，获得行人重识别结果。本发明提供的基于对比特征的行人重识别方法，具有较好的识别精确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于对比特征的行人重识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429648A
申请号 ：
CN202210102835.2
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王乐季皓宣烨周三平陈仕韬辛景民郑南宁
申请人 ：
西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请人地址 ：
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
李鹏威
优先权 ：
CN202210102835.2
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V20/52 G06V10/774 G06V10/74 G06V10/762 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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