本发明公开了一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及装置，能够通过机器学习自动识别载瘤动脉血管名称以及与该载瘤动脉相交的至少两根血管的名称，在自动识别出血管名称后，根据临床学知识库可以自动识别载瘤动脉中的血液在载瘤动脉与两根血管相交位置之间的血液流向，即可以自动识别出载瘤动脉上与两根血管相交的两个位置上的定位点之间的上下游关系，无需人工手动在载瘤血管的上游和下游给出两点定位点来确定血流流向，提高测量的自动化程度。