本发明属于复杂网络分析技术领域，具体涉及一种统一化融合内容信息的半监督社团检测方法。本发明的步骤为：形式化带有节点内容网络中的拓扑和内容信息；利用基于非负矩阵分解的生成框架实现基于标准NMF和SNMF的拓扑子模型，计算结构相似度构建must‑link先验信息以调整节点社团隶属度，借鉴pLSA主题模型思想，基于非负矩阵分解构建内容子模型；引入平衡因子统一化融合具有先验信息的拓扑子模型和内容子模型，进而构建统一化融合节点内容半监督社团检测模型，最后，利用梯度下降法学习模型参数，得到节点的社团隶属度矩阵，进行聚类以挖掘网络中社团结构，运用标准化互信息熵NMI和调整兰德系数ARI对模型性能进行评估。