本发明公开了一种基于信息减少率的无监督运动目标检测方法。该方法为：通过摄像头采集视频序列并进行预处理，构建数据库；通过训练好的PWCNet计算得到视频序列对应的光流图像并进行归一化；以视频序列及其对应的光流图像作为输入，训练生成式对抗网络模型；对待检测视频序列同样进行前述处理；提取训练好的生成式对抗网络模型的生成器模块，检测待检测视频序列中的运动目标。本发明基于背景图像区域中不包含前景图像区域的信息的性质，根据光流的关系构造生成式对抗网络模型实现背景与运动目标的判别，生成式对抗网络包括生成器和恢复器；通过注意力机制对运动目标的特征通道进行融合，减少了背景的干扰，提高了对运动目标的检测性能。