本发明实施例提供了一种弱监督目标检测方法及装置，提取待检测图像的图像特征；待检测图像中包含至少一个待检测物体；基于提取的图像特征，确定针对每个待检测物体的初始检测结果，每个初始检测结果为包含一个待检测物体的初始检测框；基于提取的图像特征，确定每个待检测物体的显著区域；基于每个显著区域，对每个初始检测结果进行优化，得到针对每个待检测物体的目标检测结果。相比于现有的若监督目标检测方法中，本发明不需要额外训练分割模型，而是将显著区域作为对检测结果优化的辅助信息，从而减少了目标检测任务的训练复杂度，且使用显著区域作为优化过程的辅助信息，能够避免优化方向出现错误，从而提高了训练效率。