本申请公开了一种对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标超图，目标超图由n条目标超边构成，目标超边由与同一目标实体具备关联关系的m个目标对象构成，n和m为正整数；基于目标超图，生成目标对象权重矩阵；基于目标对象权重矩阵对目标超图进行特征提取，得到各个目标对象分别对应的目标对象特征表示；基于目标对象特征表示进行对象类别预测，得到目标对象对应的目标对象类别。提高了对目标超图中对象的特征信息抽取能力，有利于更好的构建出高层次的对象特征表示，从而为后续对象分类预测提供更准确的对象特征表示，有利于后续分类预测任务的准确性。