一种基于步态关系网络的步态识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于步态关系网络的步态识别方法，通过构建步态关系网络，步态关系网络包括1个空间特征提取网络、16个时间特征提取网络和16个空间特征选择模块；空间特征提取网络包括1个全局编码网络、1个图像切割网络、4个局部编码网络、1个融合编码网络和1个空间特征切割网络，在采用步态关系网络来获取行人的步态特征图时，能充分利用各种步态条件的步态图像数据，增加识别精度，对待识别步态图像序列中的步态图像的数量，顺序无要求；优点是在步态数据缺失的情况下，识别精度仍然较高，鲁棒性强，具有优异的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于步态关系网络的步态识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627549A
申请号 ：
CN202210107513.7
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张超越张荣郭立君
申请人 ：
宁波大学
申请人地址 ：
浙江省宁波市江北区风华路818号
代理机构 ：
宁波奥圣专利代理有限公司
代理人 ：
方小惠
优先权 ：
CN202210107513.7
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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