本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于图像金字塔的注塑件质量分析方法。该方法采集传送带上的注塑件图像，构建注塑件图像的图像金字塔；基于大津法获取图像金字塔中每层图像的多个前景区域；根据每层图像中各个前景区域的中心点位置获取图像金字塔中的目标层图像；根据目标层图像的前景区域获取注塑件的缺料区域，由缺料区域的面积计算注塑件的质量评分，根据质量评分判断注塑件是否为合格品。构建注塑件图像的图像金字塔以获取特征信息损失最小且所有前景区域一样的目标层图像，将目标层图像中的前景区域作为模板，避免存在与模板对不齐的情况，进而能够准确获取注塑件的缺料区域，降低了对注塑件的质量评分的误差。