一种基于AR-OLSSVR模型的船舶运动预报方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于AR‑OLSSVR模型的船舶运动预报方法，包括以下步骤：建立并训练AR模型；依据AR模型，建立船舶运动样本数据的回归方程并建立船舶运动预报模型；建立OLSSVR模型；将用船舶运动预报模型获得的船舶运动预报值和用OLSSVR模型获得的AR模型回归误差预报值对应相加，作为最终的船舶运动预报值。本发明采用迭代学习策略对船舶运动预报模型和回归误差预报模型参数进行实时更新，每次参数更新时，只需要利用上一次的结果通过迭代的方式计算得到，不需要重新利用大量样本数据进行训练，提高了预报模型的运算速度，实现了船舶运动的在线预报。本发明采用双模型预报，提高了船舶运动预报的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于AR-OLSSVR模型的船舶运动预报方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564694A
申请号 ：
CN202210108766.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杜佳璐薛兴李健
申请人 ：
大连海事大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市高新园区凌海路1号
代理机构 ：
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 ：
鲁保良
优先权 ：
CN202210108766.6
主分类号 ：
G06F17/18
IPC分类号 ：
G06F17/18 G06F17/11
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/18
用于换算统计数据的
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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