一种基于深度学习的荔枝病虫害识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于深度学习的荔枝病虫害识别方法。该方法运用了深度学习训练的结果，能够自动识别多种荔枝病虫害，解决传统人工识别病虫害方法效率低下、识别效果不佳等问题；方案中使用的荔枝病虫害识别模型在轻量型卷积神经网络ShuffleNetV2的基础上引入了注意力机制SimAM、使用了激活函数Hardswish，并在全连接层中采用了Dropout正则化方法；该荔枝病虫害识别模型不仅能够有效提取重要特征，抑制非重要特征的干扰，提高网络分类识别性能，而且不额外增加网络模型参数数量，降低了模型的存储和计算开销。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的荔枝病虫害识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463741A
申请号 ：
CN202210108805.2
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
彭红星何慧君
申请人 ：
华南农业大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路483号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202210108805.2
主分类号 ：
G06V20/68
IPC分类号 ：
G06V20/68 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/68
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
