本发明提出一种基于分段域RF建模预测血糖的方法、系统及存储介质，涉及无创血糖预测的技术领域，采集志愿者的实际血糖值数据及同步的相关生理特性参数数据，形成特征矩阵，然后将特征矩阵作为数据集，并根据个体饮食结构变化划分为训练集和测试集，利用血糖的分布特性确定血糖区间集中的段数，对训练集划分段域，构建不同分段域的随机森林模型，再对测试集的每一组数据对应的特征求加权欧氏距离，并分类归于不同的随机森林模型，划分段域后得出的血糖预测值更准确，与实际血糖参考值误差更小，拟合程度较好，且实现在饮食结构变化的情况下仍能对血糖进行有效的监测，使血糖预测的准确度更高，便于糖尿病患者在生活中对血糖的积极自我干预。