一种面向电池供电物联网设备的联邦学习资源管理方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种面向电池供电物联网设备的联邦学习资源管理方法，包括以下步骤：S1、建立电池能源分配模型，实时估计剩余训练轮次，在线分配每轮训练的能量预算；S2、根据每轮训练的能量预算计算时延最短的发射功率和CPU频率；S3、根据历史梯度估计法计算Non IID数据分布下的学习效率；S4、求解最大化学习效率的设备选择和通信资源块分配方案，并根据最终时延调整CPU频率。本发明的面向电池供电物联网设备的联邦学习资源管理方法，考虑带宽受限、信道不稳定等因素，以及考虑在Non‑IID数据分布下进行设备选择，适用于现实无线环境下电池供电设备上的联邦学习，在有限的电量下学习精度更高。
基本信息
专利标题 ：
一种面向电池供电物联网设备的联邦学习资源管理方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114423085A
申请号 ：
CN202210110563.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
范绍帅吴剑波田辉
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
北京挺立专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
高福勇
优先权 ：
CN202210110563.0
主分类号 ：
H04W72/04
IPC分类号 ：
H04W72/04 G06N20/00
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 72/04
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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