网络文本中药物名称及药物不良反应的联合检测方法
实质审查的生效
摘要
本申请涉及文本处理技术领域，特别涉及一种网络文本中药物名称及药物不良反应的联合检测方法，方法包括：提取网络文本的局部上下文信息，得到网络文本中单词的局部上下文表示；提取网络文本的全局上下文信息，得到网络文本的全局上下文表示；基于局部上下文表示和全局上下文表示，利用预先训练的分类模型识别网络文本的实际类别，并根据实际类别得到网络文本中药物名称及药物不良反应的检测效果。由此，有效地提升了网络文本中药物名称及药物不良反应的检测效果。
基本信息
专利标题 ：
网络文本中药物名称及药物不良反应的联合检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492386A
申请号 ：
CN202210111971.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄永峰黄颖卓齐涛何亮
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴婷
优先权 ：
CN202210111971.8
主分类号 ：
G06F40/211
IPC分类号 ：
G06F40/211 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析，例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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