一种基于多空间联合感知的街景文本检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于多空间联合感知的街景文本检测方法，具体步骤如下：步骤S1：获取自然街景下的文本图像数据集，并将其划分为训练集与测试集；步骤S2：构造基于多空间联合感知的深度卷积神经网络；步骤S3：将训练图像数据集输入到步骤S2构造的网络中进行训练；步骤S4：将测试图像数据集输入至最优参数模型网络中进行预测；步骤S5：采用最小外接矩形算法生成文本实例的检测框，得到检测结果。不仅能够检测出任意形状的街景文本，而且能够保证文本检测的实时性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多空间联合感知的街景文本检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332839A
申请号 ：
CN202111644537.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈平平陈瑛林志坚陈锋
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
蔡学俊
优先权 ：
CN202111644537.8
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/62
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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