本申请实施例公开了一种字符识别方法，在进行字符识别时，利用的是预先训练的字符识别模型实现的，该字符识别模型是利用样本图像对应的特征向量集以及处理后的特征向量集训练生成的。其中，处理后的特征向量集是指对特征向量集中的部分特征向量进行掩码处理后的特征向量集。也就是，本申请在训练字符识别模型时，无需对样本图像进行人工标注，而是通过对齐原始的特征向量集和处理后的特征向量集的方式来训练字符识别网络模型，降低标注成本，提高训练效率。在实际使用时，将待处理文本图像输入字符识别网络模型，以使得字符识别模型能够完整的提取待处理文本图像中待识别文字的特征，并根据所提取的特征进行识别，获得识别结果。