本申请提供了一种机器学习任务的恢复方法、装置、电子设备及介质，其中，机器学习任务划分为多个机器学习子任务，该方法包括：当多个机器学习子任务分别在各自的任务运行环境中正常运行时，对多个任务运行环境的状态信息和多个机器学习子任务的上下文信息进行细粒度保存；通过任务状态机对多个机器学习子任务的状态信息进行保存；若机器学习任务运行失败，则从保存的多个任务运行环境的状态信息和多个机器学习子任务的上下文信息的最小粒度开始恢复机器学习任务，同时对保存的多个机器学习子任务的状态信息的总和校验码进行校验，以保证机器学习任务的状态信息的一致性。本申请实现了机器学习任务运行失败后的自动恢复，可以节约计算资源和时间。