本申请涉及一种基于精准定位和路径预测的区域风险提示方法及系统，涉及智能交通领域。所述方法包括获取第一区域的地图数据及电子围栏信息，所述地图数据包括车道信息；获取第一车辆的定位信息和状态信息，所述定位信息和所述状态信息用于构造输入特征向量；根据所述定位信息和所述车道信息执行车道匹配，确定所述第一车辆的第一车道；基于所述输入特征向量，通过训练、验证、测试生成LSTM模型，输出所述第一车辆的预测路径；对所述预测路径与所述电子围栏信息执行遍历匹配，显示匹配的第一信息。本申请的基于精准定位和路径预测的区域风险提示方法及系统，根据车辆所在位置的高精度定位与路径预测结果，由程序自动完成临时围栏所确定的风险区域的检索匹配并能自动通知驾驶员，提高信息传递的及时性与有效性。