一种航天器系统不确定性预测方法、装置及存储介质
授权
摘要
本发明提供一种航天器系统不确定性预测方法、装置及存储介质，方法包括：对航天器系统开展无破坏性的随机振动试验，获取输入数据以及相对应的输出数据作为系统辨识训练数据集；通过Design‑oriented FROLS算法对系统辨识训练数据集中的数据进行识别得到航天器系统NARX模型；基于MCS‑NARX不确定性分析方法获得航天器系统NARX模型项系数统计特性；基于所述航天器系统NARX模型以及模型项系数统计特性对设计输入下的输出进行区间预测。本发明能够对振动设计输入下航天器系统的输出进行区间预测，根据输出预测结果判断航天器系统能否承受该振动输入，避免直接进行该设计输入下的振动试验造成航天器系统的损坏。
基本信息
专利标题 ：
一种航天器系统不确定性预测方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114139461A
申请号 ：
CN202210117477.2
公开（公告）日 ：
2022-03-04
申请日 ：
2022-02-08
授权号 ：
CN114139461B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
罗忠于长帅李雷何凤霞刘凯宁
申请人 ：
东北大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
代理机构 ：
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 ：
李馨
优先权 ：
CN202210117477.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2022-03-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220208
申请日 : 20220208
2022-03-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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