一种基于扩展多线性混合模型的高光谱图像非线性解混方法
公开
摘要
本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于扩展多线性混合模型的高光谱图像鲁棒非线性解混方法。本发明通过引入鲁棒性较好的目标函数，构造了一个基于扩展多线性混合模型的鲁棒非线性解混模型，有效地抑制了噪声波段的干扰。此外，利用高光谱图像的局部空间相似性设计了丰度的重加权协同稀疏正则项以及非线性参数的重加权光谱全变差正则项，并将它们添加到模型中以缓解大量参数的引入所带来的过拟合问题，解混精度得到进一步的提升，因此在实际高光谱图像的非线性解混方面有着重要的应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于扩展多线性混合模型的高光谱图像非线性解混方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596482A
申请号 ：
CN202210123089.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李明磊王斌
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202210123089.5
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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