一种低对比度红外弱小目标检测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种低对比度红外弱小目标检测方法。本发明基于红外弱小目标的灰度分布特性及目标与其周围背景之间存在的灰度差异实现对弱小目标的检测。首先构造三层滑动模板,使用该模板从上至下、从左至右逐像素遍历原始图像。充分利用模板不同层之间灰度分布的差异,分别计算灰度差异对比度图与方差差异对比度图,然后将两幅对比度图做乘法加权得到目标显著性图。最后采用自适应阈值分割算法从显著性图中提取待检测目标。本方法通过定义灰度差异对比度与方差差异对比度实现对近地复杂背景下低对比度红外弱小目标的检测,有效提高了目标检测率;且该方法复杂度低,便于并行化处理。

基本信息
专利标题 :
一种低对比度红外弱小目标检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549642A
申请号 :
CN202210123360.5
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
穆靖李范鸣李伟华饶俊民卫红
申请人 :
中国科学院上海技术物理研究所
申请人地址 :
上海市虹口区玉田路500号
代理机构 :
上海沪慧律师事务所
代理人 :
郭英
优先权 :
CN202210123360.5
主分类号 :
G06T7/73
IPC分类号 :
G06T7/73  G06T7/136  G06T5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/70
确定物体或摄像机的姿态、方向
G06T7/73
使用基于特征的方法
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/73
申请日 : 20220210
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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