基于随机有限集的弱小目标联合检测与跟踪系统及方法
授权
摘要

本发明提供了一种基于随机有限集的弱小目标联合检测与跟踪系统及方法,包括红外图像量测模块,用于获取地面环境和目标的红外量测图像,从而得到目标量测域;目标预测模块,用于对目标量测域计算,得到目标的预测状态和目标预测航迹标签,再进行高斯采样;目标更新模块,用于计算似然函数,根据似然函数,计算得到目标的更新状态和目标更新航迹标签;并建立目标与量测关联的假设代价函数,根据假设权重大小选择最大权重对应的假设,得到当前时刻的目标状态和航迹估计值。本发明给出了复杂环境下在获取目标红外量测的基础上,通过量测差分,新生目标自适应提取,航迹最优分配,实现在复杂噪声环境下对红外弱小目标的有效检测与跟踪。

基本信息
专利标题 :
基于随机有限集的弱小目标联合检测与跟踪系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112215146A
申请号 :
CN202011086220.2
公开(公告)日 :
2021-01-12
申请日 :
2020-10-12
授权号 :
CN112215146B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
董鸿志连峰谭顺成徐从安
申请人 :
西安交通大学
申请人地址 :
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
马贵香
优先权 :
CN202011086220.2
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/40  G06K9/46  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-22 :
授权
2021-01-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20201012
2021-01-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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