一种基于图形质心跟踪算法的纺织丝饼油污缺陷检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于图形质心跟踪算法的纺织丝饼油污缺陷检测方法,包括:获取丝饼图像,图像降采样;图像灰度化;高斯滤波及二值化处理;边缘轮廓绘制,边缘轮廓最小外接矩形绘制;构建一张掩膜图像,与经降采样后的图像相与后得到掩膜后的图像;设定油污像素范围,对掩膜后图像进行像素处理;进行log算子运算和膨胀处理;轮廓提取,并计算轮廓质心坐标;通过轮廓质心坐标与最小外接矩形四个顶点坐标比较得到结果。本发明对纺织丝饼油污缺陷检测的准确率高、耗时短;同时可实现油污自动定位。
基本信息
专利标题 :
一种基于图形质心跟踪算法的纺织丝饼油污缺陷检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494226A
申请号 :
CN202210127787.2
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
屈磊尚宏伟吴军苗永春邹恒东丁鹏朱铃菲陈宇飞
申请人 :
安徽大学
申请人地址 :
安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
代理机构 :
合肥国和专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张祥骞
优先权 :
CN202210127787.2
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06T7/13 G06T7/66 G06T11/00 G06T11/20 G06T5/30 G01N21/88
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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