一种考虑监测误差的航空发动机气路健康状态预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种考虑监测误差的航空发动机气路健康状态预测方法，包括以下步骤：1、分析监测数据出现监测误差的原因，并计算由环境干扰引起的环境特征监测误差和由传感器退化引起的传感器退化监测误差；2、综合计算监测误差；3、计算考虑监测误差的属性权重，并计算多特征置信规则库的新激活权重；4、根据专家知识和新的激活权重建立初始MBRB预测模型；5、将投影协方差矩阵的自适应演化策略作为优化算法对初始参数进行更新，得到航空发动机气路的健康状态预测模型。本发明通过建立考虑了监测数据的综合监测误差的健康状态预测模型，可以提高航空发动机气路健康状态预测的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种考虑监测误差的航空发动机气路健康状态预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528760A
申请号 ：
CN202210128915.5
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
尹晓静彭寿鑫张邦成张宇贺强强于喆张森
申请人 ：
长春工业大学
申请人地址 ：
吉林省长春市延安大街2055号
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
崔自京
优先权 ：
CN202210128915.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/16 G06F17/18 G06N5/02 G06F111/10 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
