本发明提供一种消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品，所述方法包括：获取多个包含消费者个人属性和消费偏好属性的样本，将每个样本作为一个数据点；计算每个数据点的局部密度和相对距离；基于局部密度和相对距离，对数据点进行聚类；基于聚类结果，通过消费者个人属性预测对应的消费偏好属性；其中，基于数据点与邻居点的余弦相似度计算所述局部密度。基于数据点与邻居点的余弦相似度计算局部密度，减小DPeak聚类算法局部密度计算造成的时间复杂度以及提高聚类精度。