一种同时优化电接触材料的多种电接触性能的设计方法
公开
摘要
本发明涉及一种同时优化电接触材料的多种电接触性能的设计方法，该方法包括：查找电接触材料的化学式、制备工艺、测试条件、燃弧时间、燃弧能量、熔焊力、接触电阻以及质量变化值等多种电接触性能，以此作为数据集样本；将数据集随机划分为训练集和测试集，采用多种机器学习算法分别对电接触性能进行建模，并筛选出对多种电接触性能模型表现均较好的机器学习算法；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，并通过迭代优化改进模型，最终实现综合性能优异的新型电接触材料开发；本发明基于可靠的文献数据和机器学习技术，对优化多元的电接触材料的电接触性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种同时优化电接触材料的多种电接触性能的设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564884A
申请号 ：
CN202210139492.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
方继恒谢明金青林毕亚男胡洁琼马洪伟段云昭李爱坤陈松王塞北张巧杨平
申请人 ：
昆明贵金属研究所;昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市五华区科技路988号（昆明贵金属研究所)
代理机构 ：
昆明今威专利商标代理有限公司
代理人 ：
李义敢
优先权 ：
CN202210139492.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F111/06 G06F113/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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