本发明涉及负重步态分析技术领域，尤其涉及一种手部负重时下肢节段的对称性评估方法，包括S1、数据采集和处理；S2、数据分割；S3、构建步态对称性模型；S4、将对称性大小数据进行归一化处理，根据阈值法，计算对称性大小数据；S5、根据对称性大小建立负重下对称性等级和负重下一致性评估。本发明运用基于统计学习的分类方法识别并量化左右腿信号差异，并将量化结果作为判断对称性大小的第一判据；引入动态时间扭曲算法来求左右腿时域信号的波形形状相似度，作为判断对称性大小的第二判据；通过拟合左右腿信号求得对称性趋势，以进一步判断对称性大小。