一种基于植物群落行为的图像边缘检测方法
公开
摘要

一种基于植物群落行为的图像边缘检测方法,通过模拟植物群落的播种、生长、开花、结果的行为来优化边缘检测图像,其包括以下步骤:步骤1,植物群落对待检测图像进行初始化;步骤2,植物群落在待检测图像中进行播种操作,并计算植物植株个体的边缘检测效果评价函数;步骤3,植物群落在待检测图像中进行生长操作并对图像边缘进行随机搜索;步骤4,植物群落在待检测图像中进行开花操作,并随机选择邻居植物植株个体的边缘检测图像进行组合;步骤5,植物群落在待检测图像中进行结果操作并互相学习边缘检测图像信息;步骤6,植物群落输出最优边缘检测图像并结束算法。本算法效率高、图像边缘检测精度高、扩展性好。

基本信息
专利标题 :
一种基于植物群落行为的图像边缘检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114581470A
申请号 :
CN202210142919.9
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-02-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
蔡政英马喆
申请人 :
三峡大学
申请人地址 :
湖北省宜昌市西陵区大学路8号
代理机构 :
宜昌市三峡专利事务所
代理人 :
余山
优先权 :
CN202210142919.9
主分类号 :
G06T7/13
IPC分类号 :
G06T7/13  G06T5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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