一种种苗旋转框目标检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种种苗旋转框目标检测方法及系统，本发明的方法基于YOLOv5提出一种基于解耦结构的用于种苗旋转框目标检测的改进YOLOv5模型。在骨干网络中引入可变形卷积来解决被检测目标(种苗)边缘不规则问题，提升检测精度，然后在YOLOv5中设置解耦头部网络，将原有的检测任务解耦为多个子任务，对每个子任务进行单独设计来学习对应任务的最优特征，最后整合所有检测结果，得到最终的旋转检测框。本发明的方法基于改进YOLOv5模型实现了种苗的精确识别。
基本信息
专利标题 ：
一种种苗旋转框目标检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114493975A
申请号 ：
CN202210143675.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐大伟胡东阳王家豪翟永杰
申请人 ：
华北电力大学（保定）
申请人地址 ：
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学一校区
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杜阳阳
优先权 ：
CN202210143675.6
主分类号 ：
G06T1/00
IPC分类号 ：
G06T1/00 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 1/00
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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