本发明涉及一种基于深度学习的直播课程评价方法，具体包括以下步骤：S1、获取学员的面部表情历史数据，根据深度学习对面部表情历史数据的识别进行训练，得到课堂表情识别模型；S2、学员端的摄像头采集学员的面部表情数据，由课堂表情识别模型进行识别得到学习状态信息；S3、发送学习状态信息到服务器，服务器实时汇总和分析后输出当前讲解知识点的整体理解程度作为直播课程评价结果。与现有技术相比，本发明具有节省大量的网络资源、减轻服务器传输压力，在降低模型大小的情况下，尽量小的减少模型精度，具有较高的及时性等优点。